王女士女 | 31岁 | 求职状态:目前正在找工作!
- 性别:女
- 年龄:31岁
- 民族:汉族
- 婚姻状况:未婚
- 身高:163
- 政治面貌:群众
- 目前所在地:上海
- 户籍所在地:开封
- 身份证号码:会员查看
联系方式
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求职意向
- 求职意向:行政专员/助理/文员+供应链主管/专员+外贸业务员+采购专员/助理/买手+销售助理
- 求职地区:上海
- 希望月薪:8000-9999元
- 目前状态:目前正在找工作!
- 求职行业:各种车辆制造与销售,五金矿产/金属制品
教育背景
- 最高学院:重庆交通大学
- 最高学历:硕士
- 教育时间:2021年9月---2024年6月
- 第一专业:交通运输
- 第一外语:英语
- 第二外语:无
- 第二专业:交通运输
- 熟练程度:良好
- 熟练程度:无
曾经培训与教育经历:
2*****.09-2024.06重庆交通大学交通运输工程硕士每年都获得学业奖学金
工作经历
- 时间:2024年8月---2025年8月
- 公司:海南科技职业大学
- 行业:教育培训事业
- 部门:海事学院
- 职位:专职教师
曾经工作描述:
2022.9-2024.6基于机器学习的事故数据挖掘分析重庆交通大学
数据预处理能力:箱线图法完成异常值剔除,采用线性插值、时序拟合完成缺失值补全,同步完成数据标准化、时序对齐等预处理工作,最终数据可用率提升至98以上,保障分析结果准确性
机器学习建模能力:构建svm、knn、***boost、rf、dt、关联规则模型;参数调优
模型可解释性分析:利用shap图、roc曲线图对模型结果进行可视化解释,提取影响不同严重程度的关键因素,增强模型的可解释性与业务指导价值
成果可视化与价值:为山区城市摩托车交通安全管理提供数据支撑与理论依据,具备从数据处理到模型应用、再到结果解释的全链路分析能力
自我评价
完整数据分析闭环能力:硕士阶段通过毕业论文完整落地了从数据处理、特征分析、成熟机器学习模型应
用、数据洞察到业务决策支撑的全链路数据分析工作,具备独立完成业务数据分析项目的能力,完全匹配数
据分析岗位的核心能力要求。
模型应用能力扎实可落地:熟练掌握各类成熟的统计与机器学习模型,可针对不同业务场景快速完成模型选
型、参数调优与落地、效果评估与迭代优化,用数据解决实际业务问题,解决实际业务中的预测、分类、特
征挖掘、规律识别等核心问题,可快速适配岗位的业务分析需求。
综合职业素养适配岗位:具备高校教学管理、企业运营的实际工作经历,可将数据分析方法快速落地到实际
工作中,输出有业务价值的分析成果